統計學校數
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106–114 學年度
追蹤學科類型數
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語義分類合計
整體招生名額變化
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核定名額合計
整體報到人數變化
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實際報到合計
全國招生趨勢 (106–114 學年)
各學科類別招生比例 (最新學年)
🔴 招生名額縮減最多科系
🟢 招生名額成長最多科系
📌 如何讀這份資料
這份資料來自教育部 106–114 學年公開統計（2017–2025），涵蓋 70 所大學、1,036 個科系。
看科系好不好，主要看報到率趨勢——維持 90% 以上才算健康，持續下滑代表招不到人。
看學校穩不穩，要看它跟同類學校比是拉近還是拉開差距。
所有數字都在少子化背景下：106 年有 30.5 萬 名 18 歲，114 年只剩 20.4 萬，
名額沒有同步縮減，所以空著的座位增多了——這是所有學校共同的背景，不只是某一所學校的問題。
報到率 > 90% ✓ 健康
報到率持續下滑 ⚠ 留意
名額縮 ≠ 科系差，要看相對比例
出生人口 106→114：-33%
📖 數據事實
📈 科系選擇方向 — 哪些在成長，哪些在萎縮
醫衛是資料中唯一整體成長的大類：106→114 增加 10.5%
醫衛類科系招生名額 106→114：7,407 → 8,189（+10.5%），
是所有大類中唯一淨增長。
成長最快：醫學檢驗技術 +133%、生物資訊與醫學工程 +125%、
聽力暨語言治療 +74%、醫學影像暨放射科學 +45%、
職能治療 +39%、物理治療 +24%、護理 +19%。
即使 111 學年全國空額率暴增，醫衛科系 114 學年新生報到率仍維持 94.3%。
法律系名額小幅縮減（-10%），但報到率反升：91% → 96%
法律學系（19 校）106→114：2,323 → 2,127（-8.4%），名額緩降。
但同期報到率從 90% 升至 95%，
財經法律學系八年來報到率從未低於 96%（最高 99%）；
財金法律學系小幅成長 +17.6%，學士後法律學系 +8.9%，106–114 年報到率皆維持 96–100%。
法律是少數「名額被主動壓縮、但需求沒有同步萎縮」的文法商類別。
同樣是心理科系，有考照的報到率 95–99%，無考照的 75.8%——差距來自執照制度
心理/諮商類全體名額 106→114 幾乎不動（1,626 → 1,606，-1.2%），但科系內部分化明顯。
有對應國家考試（諮商心理師／臨床心理師）的科系：
心理輔導學系 98.8%（+35.6%）、諮商與輔導學系 100%、
諮商臨床與工商心理學系（112 年新設）99%。
無明確考照路徑的應用心理學系：報到率 75.8%，名額 65 → 33（-49.2%）。
111 學年全台空額率暴增時，心理/諮商類整體跌至 88%，
但 114 學年已回升至 95.4%，復原速度快於多數文法商科系。
幼兒教育名額直接追蹤出生率；特殊教育 13 校維持 98%——兩類需求的走向完全相反
教育類整體 106→114：3,269 → 2,923（-10.6%），
但 114 年報到率 96.2% 是八年來新高——名額縮減後更健康。
幼兒教育學系（10 校）：729 → 544（-25.4%），
跌幅與同期出生人口降幅直接吻合——幼兒園師資需求由新生兒數量決定，不是獨立的市場趨勢。
特殊教育學系（13 校）：558 → 506（-9.3%），報到率 98.0%——
政府強制各校設立資源班、特教班，形成結構性師資缺口，在少子化環境下仍穩住。
工業教育學系、工業教育與技術學系：兩科系全數停招——
技職學校萎縮加上工廠自動化，師資需求從根消失。
運動科學方向成長、運動管理方向崩潰——同在「運動」二字，報到率從 20% 到 100%
運動/體育類全體名額 106→114 幾乎不動（3,134 → 3,113，-0.7%），
是少子化環境下少數整體持平的大類。但內部分化極大。
科學與健康方向成長：體育與運動科學系 39→80（+105%）、
新設競技與運動科學學系（100%）、高齡健康與運動科學學程（97.5%）、
運動科學系（97.5%）。
管理與休閒方向萎縮：運動管理學系 100→40（-60%）、報到率 60%；
運動與休閒學系報到率 64.3%；
運動資訊傳播學系 90→29（-68%）、報到率 20.7%——接近殭屍狀態。
財會類：AI 先打掉「機械性作業」子科系，考照路徑的核心科系報到率反升至 98%
財務金融學系 106→114：2,765 → 2,089（-24%）；
會計學系：2,350 → 2,057（-12.5%）——主流科系名額緩降，但 114 年會計學系報到率達 98.4%（近年新高）。
被重創的是細分科系：會計資訊學系 -88%（244→30 名）、
會計暨稅務學系 -90%（97→10 名）、國際貿易 -89%——
這三類對應的工作（機械化記帳、報稅處理、進出口文書）正是會計軟體與 AI 最先自動化的部分。
反向成長：會計與資訊科技學系報到率 100%；
數位金融科技學系（新設）98%、統計與資料科學學系（新設）98%。
觀光、餐旅、休閒、旅遊四類合計：5,801 → 2,434 名（-58%），10 個科系名額歸零
106→114 學年，四類別合計名額從 5,801 降至 2,434（-58%）。
10 個科系名額完全歸零（停招），包括休閒管理學系、觀光旅遊學系、歐洲文化與旅遊學士班等。
仍存在的科系也大幅縮減：餐旅管理 -69%（1,200→374）、
休閒事業管理 -89%（288→33）、旅遊管理 -80%（214→43）。
這是資料中跌幅最集中、停招數量最多的單一產業群。
同是語文科系，韓語 +68%、英語 -59%——原因不是 AI
韓語文學系名額從 84（106學年）增至 141（114學年），關鍵跳升發生在 109 學年，
剛好是《梨泰院Class》《愛的迫降》爆紅同年。
英語文同期 -59%、日語文 -20%。
這說明語文科系的存亡不只看 AI 替代率，更看「這個語言有沒有文化溢價」：
有娛樂需求、旅遊需求、商業需求，語文就有市場；
AI 翻譯能解決的是通用場景，填不了文化理解的缺口。
「數位媒體設計」活，「互動設計」死——名字像，命運完全不同
數位媒體設計學系 106→114 成長 +67%，但同期：
互動設計學系 -100%（消失）、
數位設計學系 -100%（消失）、
數位內容設計學系 -100%（消失）。
數位媒體設計學系的對應職缺涵蓋串流平台、廣告公司、品牌視覺設計；
互動設計、數位設計等科系則未在勞動市場形成穩定的職缺分類。
🏫 學校選擇現況 — 穩定性與風險
全國名額 -17%，但 105 個科系在成長、295 個在萎縮——K 型分化，不是整體下沉
106→114 學年全國核定名額從 121,560 減至 100,794（-17.1%），
但這個平均數掩蓋了兩端的極端分化。
在 554 個有完整八年資料的科系中：成長 105 個、萎縮 295 個、持平 154 個——
萎縮科系數是成長科系的 2.8 倍。
成長端前 10 個科系平均名額增幅 +176%
（醫學檢驗 +133%、生物資訊與醫學工程 +125%、光電科學工程 +112%）；
萎縮端前 10 個平均 -79%
（國際貿易 -89%、休閒事業管理 -89%、會計資訊 -88%）。
兩端同時出現在私立大學：馬偕醫學大學名額 +124%，
同期明道大學因報到率跌至 31% 而停辦。
頂尖國立報到率升至 100%，同年私立大學跌至 76%——少子化的衝擊由私立學校單獨承受
106 學年對應出生人口 30.5 萬人；111 學年對應出生人口跌至 21.6 萬人（-29%）。
111 學年（衝擊最大年）：
頂尖國立大學報到率 100.5%（超額）、一般國立 92.5%、私立大學 76.4%。
頂尖國立的報到率升高，是因為縮減的 18 歲人口集中選擇頂尖學校，
私立學校每 4 個座位就有 1 個空著。
114 學年出生人口趨於穩定（約 20.4 萬），私立報到率從 76.4% 回升至 93.9%，
頂尖國立回落至 97.5%，三類差距收窄。
存活的私立學校都有一個共同點：找到利基，不是大而全
私立大學裡成長的學校全是「有特定定位」的：
馬偕醫學大學 +124%（醫療特化）、
法鼓文理學院 +106%（宗教人文特化）、
慈濟大學 +36%（醫療+人文）、
中信金融管理學院 100% 到達率（金融特化）。
關閉的學校（明道、台灣首府、稻江）共同點：科系包山包海、沒有定位。
「殭屍科系」：有名額、有學校、但 7 成座位是空的
資料裡有一批科系「沒被停辦，但早就空了」：
管理學院進修學士班 空額率 69.6%、
電影與創意媒體學系 69.2%、服飾設計 61%。
這些科系仍在招生，但每 3 個招來的學生就有 2 個座位是空著的。
空到這個程度意味著什麼？師資流失、課程縮水、設備停更新——
因為學費收入無法支撐正常師資與設備更新的費用。
金門大學（國立）：114 年報到率 77%，已低於私立大學平均——且差距逐年擴大
106 年金門大學報到率 90.6%，與其他一般國立大學差距僅 -4.1pp。
114 年報到率跌至 76.8%，與一般國立差距擴大至 -17.2pp，
且已低於同年私立大學平均（93.9%）。
112–114 年全台私立大學隨出生人口穩定而回升（82%→94%），
金門大學同期卻持續下跌（82%→77%）——離島地理限制造成的結構性落差，
不隨少子化緩解而回復。
科系分化：護理學系 106%（超額）、食品科學 93%；
社會工作 50%、都市計畫 64%、企業管理 69%。
📍 地理背景
學校所在地與產業聚落的距離，直接影響第一份工作的可及性
南部學校名額 106→114 成長 +2.4%，北部 -11%，中部 -16%。
這背後是 TSMC 台南廠、南科、高雄半導體聚落把產業重心往南拉：
成大、中山的工程科系直接通往台積電生態圈的實習與第一份工作。
成大與中山的電機/半導體科系畢業生中，進入南科/台積電體系的比例，
高於北部無半導體產業合作的同類科系。
國立大學各地區幾乎持平；私立學校南部萎縮幅度最大（-47%）
將學校分開統計：國立大學北部 +0.2%、中部 -1.8%、南部 -0.2%——各地幾乎不動。
私立大學北部 -23%、中部 -25%、南部 -47%——
南部私立學校流失近一半招生名額（9,378 → 4,964）。
同期東部（慈濟大學、國立東華大學）反而成長 +11.7%（2,451 → 2,738），
慈濟大學醫療特化是主要驅動原因。
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📋 106–114 學年已發生的關鍵轉折
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AI 時代科系影響分析
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🚨 學校脆弱性評分
全校招生總人數趨勢
各科系 108 vs 112 名額比較
各科系明細 （點擊科系可跳轉跨校比較）
各科系招生名額趨勢圖
開設該科系之學校
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全國名額變化
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平均新生註冊率
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趨勢判斷
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各校核定招生名額趨勢
各校實際報到人數趨勢
各校該科系詳細數據
📊 科系競爭熱度地圖
X軸＝名額變化% · Y軸＝平均新生註冊率% · 泡泡大小＝最新招生名額
⚖️ 少子化修正後真實熱門度
以科系名額佔全國總名額比例的變化排序，排除少子化整體下降效應
🔴 佔比萎縮最多科系
🟢 佔比成長最多科系
🔗 關鍵字合併搜尋
輸入關鍵字，將所有含該字的科系加總，排除名稱差異的干擾
🧟 殭屍名額熱區
名額大、報到率低、持續萎縮——供需長期失衡的科系
| 學科類別 | 分類 | 最新名額 | 平均報到率 | 名額變化 | 估計殭屍座數 | 開設校數 |
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殭屍座數 = 最新名額 × (1 − 平均報到率)，代表長期缺額估計。篩選條件：最新名額≥50、平均報到率＜87%、名額變化＜-8%。
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🔍 三維篩選器